全球經濟數據 哪些忽悠哪些靠譜？

經濟學統計數據都或多或少有錯誤，但投資者和官員都依靠這些數據。

為了揭示這些數據錯誤有多麼嚴重，倫敦的一個研究機構世界經濟研究所(WorldEconomics)根據GDP數據的可靠性對154個國家進行排序。

機構總裁瓊斯(Jones)表示“如果沒有精確可靠的數據，政策制定者各投資者有可能作出錯誤的決定，許多觀察者在查看數據的時候沒有考慮過數據的準確性。”

上周發布的數據質量指數是為了讓人們了解在不同的國家GDP的概念是不同的，即使大家都在將它們進行對比。

指數的計算有五個標準：

數據更新頻率，收集GDP數據所使用方法，非正式經濟的體量，人均GDP，透明國際發布的腐敗情況。每個標準的最高分是100分，在2016年發布的指數中還會加入政府體量和金融業體量兩個指標。

而統計結果也不出人意料，最落後的經濟體，在經濟數據可信度的榜單中也往往排名墊底。

數據更新頻率之所以對數據可信度更為關鍵，原因在於：雖然有專門的算法將物價變化因素從經濟產出中剔除出去，但是，如果數據沒有正常地更新，許多物品的價格變化就沒有辦法體現。一些新的行業，比如互聯網或手機，可能就沒有辦法在GDP數據中體現。而許多發展中經濟體數據沒有更新，不能真實地反映數據的變化。相反的，一些發達經濟體就會定時，頻繁地更新經濟數據。當然這需要很多的工作和資源。

此外，人均GDP是區分發展中和發達經濟體的主要因素，該指標本身也能為數據可信度加分，並讓瑞士在數據可信度榜單中名列前茅，美國居第二。腐敗的指標也非常重要，芬蘭就排在法國前麵。

亞洲的香港和新加坡都進入了前十，緬甸的數據則最不可靠，排名在142位。

印度和中國的經濟數據不受外界信任，經濟學家經常使用其他的指標來衡量經濟。不過，調查顯示，兩國的經濟數據可信度分別排名53和63，處於中間位置，似乎並沒有想象中那麼不靠譜。

根據該研究機構的銷售經理指數，印度的經濟增長狀況與官方的數據保持相同。相反的，中國的指數則顯示，國內部分地區的GDP增長率只有當地官方統計數據的一半。